Jakarta – Royal Philips baru saja merilis edisi ke-11 Future Health Index 2026 untuk Indonesia. Laporan ini mengungkapkan bahwa kecerdasan buatan (AI) telah membawa dampak positif yang signifikan bagi tenaga kesehatan, pasien, dan lembaga layanan kesehatan di tanah air. Temuan ini mencerminkan sebuah langkah maju yang penting dalam pemanfaatan AI di sektor kesehatan di Indonesia.
Transformasi Melalui AI dalam Layanan Kesehatan
Berbeda dengan Future Health Index 2025 yang lebih fokus pada pentingnya membangun kepercayaan dan menciptakan lingkungan yang mendukung adopsi AI, laporan tahun ini menyoroti bagaimana AI telah memberikan kontribusi nyata dalam praktik sehari-hari. Banyak tenaga kesehatan di Indonesia melaporkan bahwa alur kerja dan proses diagnosis menjadi lebih efisien, kapasitas layanan meningkat, akses terhadap informasi menjadi lebih mudah, serta tekanan kerja berkurang.
Laporan ini diperkenalkan dalam acara bertema “Penerapan AI: Memperluas adopsi AI untuk layanan kesehatan yang lebih baik di Indonesia,” yang diselenggarakan oleh Philips di Jakarta. Acara ini melibatkan diskusi dengan para pemimpin dari Kementerian Kesehatan, penyedia layanan kesehatan, dan asosiasi rumah sakit mengenai langkah-langkah selanjutnya dalam pengadopsian AI yang bertanggung jawab di Indonesia.
Keberadaan AI dalam Layanan Kesehatan
Menurut Astri Ramayanti Dharmawan, Presiden Direktur Philips Indonesia, diskusi mengenai AI dalam sektor kesehatan Indonesia kini memasuki fase baru. Pertanyaan yang muncul saat ini bukan lagi apakah AI dapat meningkatkan kualitas layanan kesehatan, tetapi lebih kepada bagaimana teknologi ini telah membantu tenaga kesehatan untuk memiliki lebih banyak waktu, memperkuat proses pengambilan keputusan, dan memberikan pelayanan kepada lebih banyak pasien.
“Prioritas kita saat ini adalah memastikan bahwa manfaat awal yang diperoleh dari penggunaan AI dapat berlanjut dan berkontribusi pada peningkatan layanan kesehatan yang berkelanjutan. Untuk mencapainya, AI perlu diintegrasikan dengan alur kerja klinis yang ada dan data kesehatan yang dapat dipercaya. Selain itu, peningkatan kapabilitas tenaga kesehatan dan menjaga penilaian serta akuntabilitas manusia sebagai pusat dari setiap layanan kesehatan juga sangat penting,” tegas Astri dalam pernyataannya.
Manfaat Nyata AI dalam Layanan Kesehatan
Tenaga kesehatan di Indonesia melaporkan berbagai keuntungan yang jelas dari penggunaan AI, khususnya yang berhubungan langsung dengan peningkatan kapasitas dan penyampaian layanan kesehatan.
- 88% tenaga kesehatan menyatakan bahwa AI telah meningkatkan efisiensi alur kerja mereka.
- 87% melaporkan akses yang lebih cepat terhadap hasil diagnosis.
- 82% mengatakan bahwa AI mempercepat pengambilan keputusan diagnosis.
- 75% tenaga kesehatan merasa lebih mudah untuk mengakses data pasien secara terintegrasi.
- 69% melaporkan peningkatan kapasitas untuk melayani lebih banyak pasien.
Angka-angka ini menunjukkan bahwa adopsi AI di Indonesia tidak hanya sekadar teori, tetapi telah memberikan hasil yang nyata. Dengan 88% tenaga kesehatan di Indonesia melaporkan peningkatan efisiensi, angka ini jauh lebih tinggi dibandingkan dengan 71% secara global. Selain itu, 87% dari mereka merasakan manfaat dalam kecepatan akses hasil diagnosis, sementara 82% merasa bahwa AI telah mempercepat proses pengambilan keputusan terkait diagnosis.
Akses Data yang Lebih Baik dan Kapasitas yang Meningkat
Keberadaan AI juga berdampak pada akses data pasien. Tiga perempat tenaga kesehatan (75%) melaporkan bahwa mereka memiliki akses yang lebih mudah terhadap data pasien yang terintegrasi lintas tim medis, jauh lebih tinggi dibandingkan dengan 57% di tingkat global. Akses informasi yang lebih baik ini dapat secara signifikan mengurangi waktu yang terbuang untuk mencari data di berbagai sistem, sehingga mendukung keputusan yang lebih terkoordinasi.
Peningkatan ini telah mulai membawa dampak positif pada kapasitas klinis. Lebih dari dua pertiga tenaga kesehatan Indonesia (69%) menyatakan bahwa alat berbasis AI telah meningkatkan kemampuan mereka untuk memberikan layanan kepada lebih banyak pasien, dibandingkan dengan 50% secara global. Di antara mereka yang melaporkan peningkatan kapasitas, rata-rata peningkatannya adalah empat pasien tambahan per minggu.
Integrasi AI dalam Alur Kerja Klinis
David Utama, Presiden Direktur Siloam International Hospitals, mengemukakan bahwa manfaat terbesar dari AI muncul ketika teknologi ini diintegrasikan ke dalam alur kerja klinis dan membantu mengurangi hambatan dalam pekerjaan sehari-hari tenaga kesehatan. Bagi Siloam, peluang ini bukan hanya tentang penerapan teknologi baru, tetapi juga tentang mempercepat transformasi menuju Hospital of the Future, yang selalu berfokus pada hasil klinis dan outcome terbaik bagi pasien.
“AI memfasilitasi tenaga kesehatan untuk mengambil keputusan yang lebih cepat dan tepat, serta memberikan lebih banyak waktu untuk interaksi yang bermakna dengan pasien. Dalam visi ini, teknologi berfungsi sebagai enabler yang memperkuat kapabilitas klinis, sementara dokter dan tenaga kesehatan tetap berperan sebagai pusat dalam pengambilan keputusan dan pemberian layanan kepada pasien. Untuk memperluas penerapan AI secara luas dan bertanggung jawab, dibutuhkan kepemimpinan klinis yang kuat, data yang dapat diandalkan dan saling terhubung, tata kelola yang jelas, serta kolaborasi yang erat di seluruh ekosistem kesehatan,” jelas David.
Langkah Selanjutnya dalam Adopsi AI
Keberhasilan dalam mengimplementasikan AI dalam layanan kesehatan di Indonesia memerlukan pendekatan yang holistik dan terencana. Langkah-langkah berikut perlu dipertimbangkan untuk memastikan bahwa manfaat yang diperoleh dapat berkelanjutan dan optimal:
- Integrasi AI dalam alur kerja yang sudah ada.
- Peningkatan pelatihan dan kapabilitas tenaga kesehatan untuk memanfaatkan teknologi ini.
- Pembangunan infrastruktur yang mendukung pengolahan dan penyimpanan data yang aman.
- Pengembangan kebijakan yang jelas untuk penggunaan AI dalam layanan kesehatan.
- Fostering kolaborasi antara berbagai pemangku kepentingan di ekosistem kesehatan.
Dengan langkah-langkah ini, diharapkan AI dapat lebih luas diterima dan diimplementasikan dalam layanan kesehatan di Indonesia. Selain itu, penting juga untuk memastikan bahwa penggunaan AI tidak hanya berfokus pada efisiensi dan penghematan biaya, tetapi juga pada peningkatan kualitas pelayanan kepada pasien.
Kesimpulan
Transformasi layanan kesehatan melalui AI bukan hanya sebuah tren, melainkan sebuah kebutuhan yang mendesak dalam dunia kesehatan yang terus berkembang. Dengan pemanfaatan AI yang bijak, Indonesia memiliki potensi besar untuk meningkatkan kualitas layanan kesehatan, mempercepat proses diagnosis, dan akhirnya memberikan hasil yang lebih baik bagi pasien.
Dengan komitmen bersama dari seluruh pemangku kepentingan, masa depan layanan kesehatan di Indonesia dapat menjadi lebih cerah dengan dukungan teknologi yang tepat, termasuk kecerdasan buatan yang semakin berkembang.
➡️ Baca Juga: Kode Redeem ML Aktif hingga 28 April 2026, Klaim Hadiah Anda Sekarang!
➡️ Baca Juga: Tingkatkan Aksesibilitas Papua Melalui Keselamatan, Keamanan, dan Inovasi Penerbangan Kemenhub
